Python应用领域和职业发展分析

Python应用领域和职业发展分析

九七博客
2021-11-01 / 0 评论 / 44 阅读 / 正在检测是否收录...
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Python应用领域和职业发展分析

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手
  • 开源系统,拥有强大的生态圈
  • 解释型语言,完美的平台可移植性
  • 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
  • 代码规范程度高,可读性强

Python在以下领域都有用武之地。

  • 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
  • DevOps - Python / Shell / Ruby
  • 数据采集 - Python / C++ / Java
  • 量化交易 - Python / C++ / R
  • 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
  • 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
  • 自动化测试 - Python / Shell
    作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。
  • Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
  • Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
  • Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
  • Python数据挖掘工程师(机器学习、深度学习、算法专家)
  • Python爬虫工程师
  • Python测试工程师(自动化测试、测试开发)

说明:目前,数据分析是一个非常热门的方向,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,现在需要的就是从这些数据中提取有价值的信息,以便打造更好的产品或者为将来的决策提供支持。

复制一段老前辈给初学者的一些话:

Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
Practice makes perfect. (熟能生巧)
All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)

本文共 394 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
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